Python é uma linguagem de programação fácil e bastante utlizada. Muitas áreas, como ciência da informação, IA, modelos de programação, etc, usam Python.
Instituições de ensino, bancos, setores governamentais, sites de comércio eletrônico, etc, usam Python para desenvolver seus sites.
Neste post listamos os 5 melhores livros de Python, para ajudar leitores e alunos de todos os níveis a aprofundar seus conhecimentos sobre programação Python e seus recursos.
5 Melhores Livros de Python
1. Curso Intensivo de Python: Uma introdução prática e baseada em projetos à programação, de Eric Matthes
Eric Matthes é o autor do livro, lançado em 3 de maio de 2019. Ele tem anos de experiência na codificação da linguagem Python e atualmente é professor do ensino médio no Alasca.
Este livro tem 544 páginas sobre os fundamentos básicos do Python. Ele também cobre muitos tópicos avançados de Python que são benéficos para iniciantes e alunos intermediários. Este é um guia rápido de Python para que iniciantes possam aprender a linguagem em um curto período de tempo.
O livro abrange tópicos como classes, listas, variáveis, loops no início. Ele também fornece detalhes sobre ferramentas e bibliotecas de Python como Pygame, Matplotlib, Plotly e Django e ensina os leitores a desenvolver seus próprios aplicativos da web, visualizações interativas, jogos bidimensionais e assim por diante.
Os leitores obtêm experiência prática na criação de aplicativos com base nos exercícios práticos fornecidos. Portanto, isso os ajuda a aprender e evoluir à medida que mergulham mais no mundo do Python.
Classificação: 4,8
Prós:
Exercícios práticos para aprender
Discussões completas para cada tópico
Mais adequado para iniciantes
Informações bem detalhadas sobre usos antigos e novos do Python
Contras:
Este livro não é muito útil para programadores Python avançados
2. Use a Cabeça! Python ― 2ª Edição, de Paul Barry
Use a Cabeça! Python foi lançado 13 de dezembro de 2016. Paul Barry é o autor do livro. Ele tem mestrado em ciência da computação e tem 25 anos de experiência em programação Python.
O livro usa uma abordagem especial de uso de imagens e textos de forma conjunta, e tem vários quebra-cabeças, atividades de brainstorming e vários métodos de aprendizado, incluindo exemplos que envolvem nossas vidas diárias. Isso ajuda o cérebro a aprender rapidamente e entender os conceitos de maneira fácil.
Python é uma linguagem divertida para aprender e aplicar. Assim, essa abordagem ajuda a aguçar a memória e lembrar os tópicos a longo prazo.
Este livro cobre os fundamentos, funções e estruturas de dados embutidas do Python. Ele orienta os leitores a gerenciar bancos de dados, analisarr dados etc Abrange tópicos como MySQL, Homebrew, MariaDB e Mac Terminal Commands.
Os leitores conhecem e aplicam alguns conceitos em tempo real como gerenciadores de contexto, decoradores, compreensões e geradores.
Este livro tem 624 páginas que usa contextos gráficos para explicar cada tópico. Iniciantes aprendendo Python se beneficiariam muito com este livro.
Classificação: 4,6
Prós:
Os recursos visuais ajudam muito na compreensão dos tópicos
Mais adequado para iniciantes
Não é muito longo
Exemplos fáceis
Explicação fácil sobre Banco de Dados SQL, Estruturas de Dados Avançadas, Dicionários, Conjuntos, Tuples e Programação Orientada a Objetos.
Contras:
Não cobre muitos tópicos avançados
3. Python Fluente: Programação Clara, Concisa e Eficaz, de Luciano Ramalho
Python Fluente foi disponibilizado em 1º de setembro de 2015. Luciano Ramalho é o autor deste livro. Ramalho trabalhou como desenvolvedor web antes de ensinar script Python para empresas de mídia, governo e setores bancários.
É cofundador do Garoa Hacker Clube, o primeiro hackerspace do Brasil. Ele é co-proprietário do Python.pro.br.
Este livro é para programadores de outras linguagens. Eles podem aprender facilmente os conceitos de Python por meio deste livro.
O livro se concentra mais nos recursos especiais do Python que não estão disponíveis em nenhuma outra linguagem. Alunos intermediários aprenderão facilmente com este livro.
Embora seu objetivo principal seja ensinar Python 3.4, os alunos que desejam atualizar do Python 2 para o 3.4 e superior também podem aprender com este livro.
O autor escreveu sobre recursos mais desconhecidos do Python de uma maneira fácil para que os alunos possam aprender rapidamente.
As 800 páginas do livro cobrem tópicos como aprender o modelo de dados Python, gerenciar fluxo de controle e metaprogramação, criar e manter estruturas de dados, programação orientada a objetos, etc. Espera-se que a segunda edição do fluente Python seja lançada em 18 de janeiro de 2022.
O livro abrange a maioria dos recursos importantes do Python, como o comportamento de objetos Python, gerenciamento de sequências, dicts, conjuntos, Unicode e classes de dados, como e por que as funções agem como um objeto etc.
Os leitores também conhecerão insights profundos sobre outros tópicos importantes, como linguagens orientadas a objetos, como composição, herança, interfaces, sobrecarga de operadores, tipagem estática e protocolos, além de lidar com fluxo de controle e metaprogramação.
Classificação: 4,8
Prós:
Ele pula o básico que o torna benéfico para aqueles que já estão aprendendo Python
Foco especial em recursos integrados
Explica Duck Typing, geradores, função e decoradores de classe
Discute classes base abstratas, herança múltipla, mixins e metaprogramação.
Contras:
Não é benéfico para iniciantes
Comparações desnecessárias entre Python e outras linguagens
4. Pense em Python: Pense Como um Cientista da Computação, de Allen Downey
Pense em Python ficou disponível em 12 de janeiro de 2016. Possui apenas 312 páginas.
Allen Downey é o autor deste livro. Downey tem mestrado e bacharelado pelo MIT. Ele é PhD em Ciência da Computação pela U.C. Berkeley. Atualmente, ele é professor de Ciência da Computação na Olin College of Engineering.
Este livro começa com o básico do Python e prossegue para funções, recursão, estruturas de dados e design orientado a objetos. Alguns dos tópicos importantes são sintaxe e semântica, gerenciamento de valores, variáveis, instruções, funções e estruturas de dados em uma progressão lógica, métodos de depuração para corrigir sintaxe, tempo de execução e erro semânticos.
Os leitores também trabalharão e conhecerão arquivos e bancos de dados, design de interface, estruturas de dados e programas baseados em GUI por meio de estudos de caso.
Este livro cobre o Python 3. Portanto, alunos que estão começando a programar, alunos do ensino médio e programadores de outras linguagens receberão ajuda deste livro.
Classificação: 4,8
Prós:
É acessível
Recomendado para iniciantes
O layout e o estilo de escrita são fáceis de entender
Este livro fornece uma introdução sólida ao Python
Cobre a maioria dos recursos importantes do Python
Contras:
Alguns leitores podem enfrentar dificuldades nas práticas de matemática
Alguns capítulos podem parecer vagos e pouco explicativos para iniciantes sem conhecimento prévio
5. Python Eficaz: 59 Maneiras de Programar Melhor em Python, de Brett Slatkin
Python Eficaz ficou disponível mundialmente em 5 de julho de 2016. Possui 296 páginas.
Brett Slatkin é o autor deste livro. Slatkin é o principal engenheiro de software do Google e é o cofundador técnico do Google Surveys e do protocolo PubSubHubbub. Ele é bacharel em engenharia da computação pela Columbia University e tem mais de 14 anos de experiência.
Alguns dos tópicos e recursos importantes do Python abordados neste livro são maneiras de otimizar e fortalecer para maximizar o desempenho e a qualidade, métodos e módulos integrados que auxiliam na depuração e teste, etc.
Também descreve as ferramentas e melhores práticas para desenvolvimento colaborativo, metaclasses e atributos dinâmicos e assim por diante.
Os leitores conhecerão as 30 novas ações do Python. Isso irá prepará-los e os ajudar a desenvolver suas habilidades na linguagem.
Classificação: 4,6
Prós:
Ajuda a aprender sintaxe e gerenciar erros
É benéfico para iniciantes e alunos avançados
Os conceitos são muito práticos e também são úteis para alunos avançados
Explica facilmente as idiossincrasias do Python
Contras:
Alguns leitores sentiram que os exemplos e conselhos não são claros
Existem muitos aspectos de python presentes no livro que não são mais usados
